DSNLE — 给你的 DSH agent 一份项目记忆

DSNLE 让你的 DeepSeek Harness agent 记住你的项目。

新任务自动带上你修过的历史:相似任务的历史编辑作为先例出现,越界修改被 scope 锁拦下, 认知跨会话持续积累——全部由 DSH 原生机制执行(全工具闸门、内核级版本守卫、skills 知识层、 会话事件溯源),不是提示词技巧。

诚实状态:研究原型,但实现可用——47 次真实仓库修复通过上游测试验收、去 gold 化连续 20 任务 20/20、245 项确定性回归;边界公开(docs/research/)。

English

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快速开始(3 步)

需要:Node.js ≥ 22 + DeepSeek Harness(运行中)。

git clone https://github.com/scd13150/dsh-cognition.git && cd dsnle
node install-dsnle.mjs --set-default     # 创建 dsnle 预设并设为 DSH 默认(自动备份原配置)

然后重新打开 DSH(或新建一个会话),新会话应看到:

• 工具列表里有 nle_suggest / nle_focus / nle_mutate / nle_select / nle_guard 等
• 技能目录出现 nle-learned-* 与 nle-reflections

验证:新会话里跑一次 nle_check(无参数),返回 ok: true 即安装成功。

其他安装方式

• 不想改全局默认:去掉 --set-default,装完在 DSH 设置页把默认预设(agent-presets → default)手动改为 dsnle;或仅对特定会话选择该预设
• 加进你现有的预设(如 router-standard):node install-dsnle.mjs --into router-standard(自动备份 agent.cordis.yml)
• 查看将做什么:任何命令加 --dry-run

卸载 / 回滚

• 独立模式:删除 ~/.dsh/.agent-presets/dsnle/;若改过默认预设,恢复 ~/.dsh/settings.yaml.bak-*
• 注入模式:恢复 ~/.dsh/.agent-presets/<预设>/agent.cordis.yml.bak-*

故障排查

现象	处理
新会话没有 nle_* 工具	确认会话用的是 dsnle 预设(设置页查看);已运行会话不会自动获得新预设,必须新开会话
新会话起不来(挂载失败)	恢复上述备份,然后到本仓库开 issue(附上 agent.cordis.yml 与报错)
有工具但技能目录空	不影响核心链路;检查 .dsh/skills/nle-reflections/SKILL.md 是否在持续更新

它能做什么

记忆(社区呼声最高的能力):

• learned:任务关键词 → 相关文件的共现记忆,带置信度(命中 +0.15 / 未命中 −0.1)、衰减、弃用、跨项目提升;以 DSH skill 形式呈现,随项目作用域隔离
• precedent 先例:检索本项目历史会话里"相似任务的真实编辑轨迹",新任务直接拿到先例文件
• git 信号:全历史共改矩阵、高频热点(churn)、近期回滚(revert)——冷启动也有依据
• 全部落盘 .dsh/skills/nle-reflections/SKILL.md 与状态文件,跨会话、跨进程存续

约束(防止乱改):

• 强制工作流:nle_suggest → nle_focus →(nle_impact)→ 编辑 → nle_select → nle_guard, 未定向的源码编辑被 WORKFLOW_MISSING_SUGGEST 等 deny 拦截
• scope 锁 + 证据推翻机制(nle_reorient,测试失败/先例可重定向)
• shell 绕行防护(全工具统一闸门,不只编辑器)

观测:内容哈希 cell、CON 码(CON200/404/405/422)、写前版本守卫(stale 拒绝)、 工具层 + 文件层双真相交叉对账(编辑说谎会被 guard 抓出)。

可靠:变更文件契约门(声明 vs 真相)、guard 总闸(PATCH_GAP/时序/预算)、 状态防篡改、闭合反射(五信号熔合成 observations,修正 learned)。

语义通道(可选)

语义检索是可选增强,不启用自动降级 BM25 + 符号/先例/共改检索,主链路不受影响:

node nle-semantic/server.mjs --spool <工作区>/.nle-semantic

• 模型:Xenova/all-MiniLM-L6-v2(quantized,~90MB),不随仓库分发,transformers.js 首次运行自动下载
• 离线:有网机器先跑 node nle-semantic/server.mjs --selfcheck 生成缓存再迁移;或不用语义通道
• 自检:node nle-semantic/server.mjs --selfcheck → {"ok":true,"dim":384}

已知边界(诚实声明)

• "长期"是初步证据:连续 20 卡(单仓库单日)累积有实证;跨仓库、跨月、有害累积无数据——期待真实使用补上
• 中文任务对英文代码库召回弱(learned/alias 兜底)
• 插件是 agent 平面工具,不提供安全隔离;scope 锁是工作流约束,不是权限边界
• DSH 处于 developer preview,官方声明会有兼容性破坏——本插件会跟着适配

研究附录(docs/research/)

40 卡实验逐卡数据(P6/P7_DATA)、四角度审计裁定(AUDIT_ADJUDICATION)、机制规格 (DSH_NLE_SPEC / NLE_DSH_FIT)、价值评估与实验纪律(NLE_VALUE_ASSESSMENT / HANDOFF)——全部保留,可核查。

开发

nle-rules-core.mjs        规则唯一源(仓库根,插件经 import 引入)
nle-plugin/
  dsnle-plugin.mjs        [生成] 持久插件(preset 挂载入口,勿手改)
  frag-apply-*.mjs ×4     apply 函数体碎片(改插件逻辑改这里)
  build-dsnle.mjs         纯拼接构建器
nle-semantic/server.mjs   语义/git 信号 helper(可选)
install-dsnle.mjs         安装脚本(standalone / --into 两模式)

改代码 → node nle-plugin/build-dsnle.mjs → 重跑安装脚本 → 新会话生效。 回归:node smoke-test.mjs(无文件依赖纯函数断言,32 项)。

License

MIT