DSH 识图插件

Adds image understanding to DeepSeek Harness (DSH): wire up an OpenAI-compatible external vision model, and a text-only main model (e.g. deepseek) can call the describe image tool to hand an image to it and get a plain-text description — understanding screenshots, photos, charts, OCR, UIs, and more.

これは DeepSeek Harness（DSH）プラグインです。当サイトは GitHub README、インストール情報、メンテナンス状況、公開セキュリティシグナルをまとめています。

上流で中国語 README が提供されていないため、リポジトリのオリジナルコンテンツを表示しています。

dsh-vision-plugin

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Adds image understanding to DeepSeek Harness (DSH): wire up an OpenAI-compatible external vision model, and a text-only main model (e.g. deepseek) can call the describe_image tool to hand an image to it and get a plain-text description — understanding screenshots, photos, charts, OCR, UIs, and more.

Design: images go only to the secondary model (external vision model); the main model always deals with text.

Features


🖼️ Image understanding	The main model calls `describe_image` and gets a plain-text description
⚙️ GUI configuration	Fill in URL / API key / model on a settings page — no config files to edit
🔒 Secure credentials	API key stored in the credential store, never echoed
📦 Install once, keep working	Auto-loads at DSH startup, survives restarts

Install

One-liner (recommended)

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/woyeshishen/dsh-vision-plugin/main/scripts/install.ps1 | iex

macOS / Linux

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/woyeshishen/dsh-vision-plugin/main/scripts/install.sh)

dsh plugin command

From npm

dsh plugin --profile web add @woyeshishen/dsh-vision-plugin

From GitHub

dsh plugin --profile web add github:woyeshishen/dsh-vision-plugin

After install, the plugin auto-mounts into the profile; restart DSH (or hot-reload) to activate.

Usage

Step 1: Configure the external vision model

Open Settings → Multimodal Vision:

Field	Description
URL (Base URL)	OpenAI-compatible endpoint, e.g. `https://api.example.com/v1`
API key	Secret for the external model (stored encrypted, never echoed)
Model	Click "Load models" to fetch and pick from the endpoint

Click Save.

Step 2: Ask the main model to look at an image

In a conversation, say:

Take a look at D:\path\to\image.png and describe what's in it.

The main model calls describe_image, sends the image to the external vision model, and continues reasoning from the returned description.

Tool

`describe_image`

Parameter	Required	Description
`path`	✅	Image file path; supports png / jpg / jpeg / webp / gif
`prompt`	❌	Specific question about the image; defaults to "describe the image in detail"

Requirements

DeepSeek Harness
An OpenAI-compatible (/chat/completions), image-capable external vision model

License

Apache-2.0

REPOSITORY SIGNALS

セキュリティとインストールエビデンス

このスコアは公開リポジトリメタデータと当サイトに登録されたインストールエビデンスのみに基づくもので、コードセキュリティ監査とは異なります。

出所の追跡可能性

公開プラグインカタログから取得し、公開 GitHub リポジトリにリンクしています。

ライセンス

リポジトリは Apache-2.0 ライセンスを宣言しています。

メンテナンス活動

過去180日以内にコードの更新があります。

インストールエビデンス

再現可能な正確なインストールメタデータはまだ登録されていません。リポジトリの説明に従って手動で確認してください。

インストールライフサイクルスクリプト

確認したパッケージメタデータにインストールライフサイクルスクリプトは宣言されていません。