lengquan88/dsh-dual-auto
Dual-model auto-routing plugin for DeepSeek Harness: low-cost direct / high-cost upgrade + escape-learning closed loop
이것은 DeepSeek Harness(DSH) 플러그인입니다. 이 사이트는 GitHub README, 설치 정보, 유지보수 상태, 공개 보안 시그널을 모아 보여줍니다.
업스트림에서 중국어 README를 제공하지 않아 저장소 원본 내용을 표시합니다.
dsh-dual-auto
Dual-model auto-routing plugin for the DeepSeek Harness (dsh).
Low-cost direct / high-cost upgrade with an escape-learning closed loop.
Install
pnpm add @lengquan88/dsh-dual-auto
Enable
Add one row to your profile's cordis.patch.yml:
- insert:
- id: dual-auto
name: '@lengquan88/dsh-dual-auto'
Restart dsh web. The tools dual_model_route, dual_model_run, and
dual_model_mark become available in every session.
Tools
| Tool | Purpose |
|---|---|
dual_model_route | Six-criteria routing decision (length / context / domain coverage / rule conflict / confidence / novelty → six labels). Fingerprints that escaped once are force-upgraded. |
dual_model_run | Decision + real model call: direct → deepseek-v4-flash, upgrade → deepseek-v4-pro (auto-degrade to flash on failure, marked degraded). Probe tasks auto-validate against a gold set — wrong direct answers trigger escape learning. |
dual_model_mark | Mark the quality of a direct result. correct=false learns the fingerprint and rewrites the disk log marker; the same fingerprint is force-upgraded next time. |
Persistence
State persists to output/dsh_router_{fingerprints,stats}.json and
dsh_router_decision_log.jsonl — interoperable with the project's Python
dao/model_router.py (v2 dict fingerprints load directly).
Links
- npm: https://www.npmjs.com/package/@lengquan88/dsh-dual-auto
- Source mirror (atomgit): https://atomgit.com/guaikepa/zhonghua/tree/main/dsh-dual-auto
License
MIT
보안 및 설치 증거
이 점수는 공개 저장소 메타데이터와 이 사이트에 등록된 설치 증거에만 기반하며, 코드 보안 감사와 다릅니다.
공개 플러그인 카탈로그에서 왔으며, 공개 GitHub 저장소로 연결됩니다.
저장소가 MIT 라이선스를 선언했습니다.
최근 180일 내 코드 업데이트가 있습니다.
재현 가능한 정확한 설치 메타데이터가 아직 등록되지 않았습니다. 저장소 설명에 따라 직접 확인하세요.
검사한 패키지 메타데이터에 설치 라이프사이클 스크립트가 선언되지 않았습니다.