dsh-rigorquant

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面向 DeepSeek Harness 的 会话内无人值守、长时运行的实证/计算数学研究框架——覆盖经济学、金融、组合 构建与优化、模拟、计算经济/金融等领域。

RigorQuant 是一个 Agent preset + 内置技能，把一次 DSH 会话变成一个上下文隔离的 多智能体研究实验室：

• 并行探索者提出候选方法（subagent，空白上下文）。
• 真值轨道独立重推导简化情形下的解析闭式解、不变量与界——用两种不同手段 各推一遍（两次独立的 subagent_ground_truth 调用）。
• 对抗者只凭反例淘汰路线。
• 四重校验电池（闭式解相等、精确不变量、解析界、统计强化）在数值实现 之前运行。
• 随机工作采用固定种子 + 大数定律约定。
• jacobian MCP 升级通道（opt-in；Lean 作为手动外部通道）在实现前解决证明 关键性断言。
• PASS → 自动实现并继续；BLOCKED → 同一缺口连续 3 轮 → 交付最强推导 + 精确 缺口；BUDGET → 5 轮 → 存档 + 报告。

运行范式改编自金山木医生攻克 Crouzeix 猜想的过程 （提示词、 Lean 审计） 与陶哲轩的 blueprint/等式理论项目，并落到数值工作。完整设计记录： docs/architecture.md。

"无人值守"的准确含义：框架在单个会话内无人值守运行；跨会话边界会解除 goal，需要一次人工回合（"continue"）重新武装；它不会跨重启自主续跑。

安装

两种安装形态：

Bundle（技能层）——一条命令，让某个 profile 的所有会话都能使用 rigorquant 技能；仓库声明了 dsh.bundle manifest，生态的 dsh plugin add 安装路径可直接使用：

dsh plugin --profile web add github:linxichen/dsh-rigorquant

Preset（完整框架）——RigorQuant 智能体预设（persona + 编排 + 工具）及内置技能：

git clone https://github.com/linxichen/dsh-rigorquant
cd dsh-rigorquant
./install.sh                    # 安装 preset + 技能 + 计算通道
# ./install.sh --skill-only     # 或只安装 rigorquant 技能，供任意 preset 使用

启动一个新的 DSH 会话并选择 RigorQuant preset，然后说：

rigorquant：为 [问题] 推导并验证一个方法，先在简化情形上验证，再做数值实现。

计算通道（一次性）

install.sh 会把固定的 uv 计算通道安装到 $DSH_HOME/share/rigorquant/env （见 env/README.md）。jacobian 升级通道默认关闭且已 固定版本（jacobian@0.12.0）：先启用 mcp-jacobian 行，框架在一次性 配置前会请求批准（npx -y jacobian@0.12.0 upgrade，或通过 scripts/provision-lean.sh 安装 Lean 工具链）。详见 mcp/jacobian.md。

仓库结构

package.json                dsh.bundle manifest（支持 dsh plugin add）
cordis.patch.yml            bundle patch：注册 rigorquant 技能
agent-presets/rigorquant/   preset 组合 + persona + 内置技能
env/                        固定的 uv 计算通道（sympy/cvxpy/hypothesis/…）
mcp/jacobian.md             升级通道接线说明
docs/architecture.md        逐项确认过的设计决策记录 + 资料来源
studies/                    每个任务一个研究文件夹（Mode B；本仓库的活跃研究，
                            不随 npm bundle 发布）

研究（Study）

一个 study 是一个自包含的 rigorquant 任务，各处内部结构完全一致：持久化 成果位于 study 根目录（study.json、STUDY.md、registry.json、 journal.md、derivations/、audits/、artifacts/），应当提交；所有草稿 都在被 git 忽略的 interim/ 中。两种模式，由位置决定：

• 一仓库一研究 — study.json 在仓库根目录。
• 一仓库多研究 — studies/<slug>/study.json；清单即 studies/*/study.json。

启动时检测到已有 study 则静默续跑；新 study 只问一次（模式 + slug），之后不再 询问。详见 docs/architecture.md 第 12 条。

发布

本仓库是社区 DSH 插件发行物（bundle + preset + 技能形态）：package.json 声明 dsh.bundle manifest，已打上 dsh-plugin 标签，可被生态内基于 topic 的索引发现——约定参见 dsh-find-plugins 与 awesome-deepseek-harness。

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