dsh-memory-director

MemoryDirector 插件 —— 给 DeepSeek Harness 加"长期记忆"能力。

官方 Harness 的 compaction 只做摘要压缩，没有任何"跨会话记住重要事实"的概念。 这个插件补上 AgentFrame 的 MemoryDirector：

• 每轮对话后：LLM 分析本轮，决定记住什么 / 忘记什么
• 每次请求前：检索相关记忆，注入模型上下文
• 持久化：记忆存 JSON 文件（~/.dsh/memory.json）

为什么是差异化

能力	官方 Harness	dsh-memory-director
上下文压缩	✓ compaction	✓ (可配合)
记住重要事实	× 没有	✓ LLM 决策
跨会话记忆	×	✓ 持久化
记忆检索注入	×	✓ pre-step 注入
遗忘管理	×	✓ 重要度衰减

接入

# profile 的 cordis.patch.yml
- id: memory-director
  name: '@agentframe/dsh-memory-director'
  config:
    provider: deepseek-official
    model: deepseek-v4-flash
    maxTokens: 256
    dedupThreshold: 0.8
    forgetThreshold: 0.1
    storePath: ~/.dsh/memory.json
    auto: true

机制

agent/turn-stopping (每轮结束)
  → 提取本轮文本 → LLM 决策 {remember, forget, importance}
  → remember → 存入记忆库 (去重)
  → forget → 删除过时记忆

agent/pre-step (每次请求前)
  → 取最后用户消息 → 检索相关记忆
  → 注入 system 消息 (memory-director block)
  → 模型可基于记忆回答

配置

字段	默认	说明
provider	deepseek-official	决策用 provider
model	deepseek-v4-flash	决策用模型 (便宜快速)
maxTokens	256	决策输出上限
dedupThreshold	0.8	记忆去重阈值
forgetThreshold	0.1	遗忘阈值 (重要度衰减)
storePath	~/.dsh/memory.json	持久化路径
auto	true	自动挂钩 agent 循环

License

GPL-3.0 © Cloud LTE Studio / AgentFrame