agent-compact

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为 DeepSeek Harness 提供上下文压缩:让 agent 自主调用 context_compact,把对话中一段它选定的、已经用完不再需要的区间,替换成 agent 自己写的检查点。

为什么

压缩通常意味着全量清扫:官方引擎只能从会话开头压,开头的任务规划、方向也会随着信息压缩丢失一部分。context_compact 只压缩 agent 选中的那一段 —— 一个完成的工作步骤、一段排查完的日志、一段跑偏的讨论 —— 重要的开头和最近的内容原样保留。区间压缩把压缩带来的信息丢失降到最小 —— 像人的记忆一样,中间的记忆不是无差别压缩:能总结的巩固成检查点,重要的细节逐字保留 —— 哪些内容真的没用了,由 agent 自己判断,只压那一部分。

典型的使用时机:

• 一个任务步骤完成了 —— 压掉它,剩余步骤和活动指令保持存活;
• 排查完的 bug、一个错误的调研方向 —— 把这段压成简短"错在哪 / 根因 / 修正方向"记录;
• 开头的需求过期了 —— 压掉开头,重新表述当前意图。

它做什么

• agent 用 startAnchor / endAnchor 圈定区间(唯一前缀匹配,全角/半角标点不敏感),并传入强制要求的 summary —— 自己写的 Markdown 检查点。
• 原始区间全文先归档到 spill(~/.dsh/spill/session-<hash>/<hex>-<序号>.txt,顺序命名、重启安全);路径通过 shadow 消息回显,模型可随时读回原文。
• 宿主引擎执行官方事务 —— 边界校验、工具对平衡、表面替换 —— 不发起独立的 LLM 摘要器请求。

工具调用本身发生在 agent 正常轮次内,按普通轮次正常计费;省掉的只是官方引擎为同一区间"额外再发一次摘要器请求"这件事。

安装

# 从发布仓库安装
dsh plugin --profile web add @mimichunterz/agent-compact

# 或本地目录
dsh plugin --profile web add ./agent-compact

dsh plugin 会在 profile 目录内转发给 pnpm 并把 bundle 追加到 dsh.profile.bundles(参见官方 publish guide)。重启 profile 后,所有会话都能看到 context_compact 工具。

插件自带的 cordis.patch.yml 会把 spill 归档根目录固定到 ~/.dsh/spill(部署可用 profile 的 cordis.patch.yml 再覆盖)。

配置

字段	默认	说明
autoArchive	true	context_compact 在替换区间前先把原始区间全文存到 spill 归档

通过 profile 的 cordis.patch.yml 或 bundle patch 插入行来配置。

工作原理

• agent 自写检查点:summary 是强制参数,工具路径总是走 agent 写的检查点。patchEngine()(见 src/optimizer.ts)包装引擎的 summarize() —— 存在 _externalSummary(按会话 id 一次性消费)时直接返回该文本;没有时才转发 stock 实现,该分支只服务于自动压缩路径,保持官方行为不变。
• 锚点定位(src/normalize.ts):normText 折叠空白并把 CJK 全角标点映射为半角(，→, 等),锚点与节点文本共用同一函数;仍保持唯一前缀语义(0 命中 → not found + 最近节点提示;多命中 → AMBIGUOUS)。
• 重启安全的顺序归档:fs 扫描会话目录取 max+1 顺序递增,无空洞;后端自带随机 hex 前缀,文件名永不冲突。
• 配对清理:携带完整 summary 参数的工具调用消息节点 + tool/result 各被替换成一条极小的 shadow 消息,避免检查点文本在表面出现两份(同一消息含多个工具调用时安全跳过)。

兼容性

• 针对 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6(@deepseek-ai/dsh-compaction-basic@0.1.0-rc.6)构建与验证。
• 每个会话同一时刻只允许一次压缩(引擎事务串行);锚点每次重新解析,重复压缩不会因之前的检查点而过期。
• 本地 spill 后端固定 root;换用其他后端时归档功能按可用性降级(无 root 字段则回退内存计数),压缩本身不受影响。

License

MIT。补丁逻辑参考 @deepseek-ai/dsh-compaction-basic 及 DeepSeek Harness 相关包(MIT,Copyright DeepSeek)—— 见 LICENSE。