poplarity/dsh-science-workbench
A reproducible science workbench plugin for the DeepSeek Harness: agent-driven cells, inline figures with feedback/rerun, manifest provenance, and environment snapshots. 9 bio_* tools + workbench UI + publication-grade figure skills.
이것은 DeepSeek Harness(DSH) 플러그인입니다. 이 사이트는 GitHub README, 설치 정보, 유지보수 상태, 공개 보안 시그널을 모아 보여줍니다.
dsh-science-workbench
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面向 DeepSeek Harness 的可复现科学工作台插件,融合三种范式的长处:
- Jupyter —— 可看、可重跑的 cell 与内联图;
- Claude Science —— agent 作为执行引擎;
- Nextflow / nf-core —— 每个产物都带完整 provenance。
核心承诺:每张图、每个产物都可溯源、可重放。你永远能回答 “它 = 哪段代码 + 哪些输入 + 什么环境 + 什么参数/种子”,并一键重跑。
✨ 能力
- 代码出图 → 反馈 → 重画 —— agent 跑自包含 cell 出图、图内联显示;你给图挂结构化反馈,
bio_rerun_cell生成派生版本(v1 → v2 → v3)。 - 每项目一个账本 —— 明文
manifest.json是唯一事实来源:cells、artifacts、provenance 与反馈历史。 - 天生可复现 —— 自包含脚本、每 cell 全新子进程、
environment.lock、SHA-256 输入/输出哈希、固定 seed。 - 自动 git 版本化 —— 每个项目创建时
git init,每一步自动本地 commit(不 push)。 - 跨平台 —— Host shell 层 macOS/Linux 用 bash、Windows 用 PowerShell;Python 在 Windows 用
python、POSIX 用python3。
🛠 工具
9 个 agent 工具 + 一个浏览器工作台:
| 工具 | 作用 |
|---|---|
bio_init_project | 建/开项目:code/ data/ figures/ + manifest.json + environment.lock + git init。 |
bio_run_cell | 跑一个自包含 cell,发现图、登记产物哈希、提交。 |
bio_rerun_cell | 用改过的代码重跑 cell,生成派生版本(记录 lineage)。 |
bio_add_feedback | 给产物挂结构化反馈(“重画它”这条备注就这样变成历史)。 |
bio_get_project | 返回项目摘要:cells、artifacts、provenance 与反馈。 |
bio_list_projects | 列出 projects 根目录下的所有项目。 |
bio_set_projects_dir | 设置项目存储根目录(跨重启持久化)。 |
bio_delete_cell | 删除一个 cell 及其产物(脚本 + 图)。 |
bio_mark_cell | 标记 cell 为「成品」,或取消标记 —— 工作台与索引中会显示成品徽标。 |
「分析工作台」 标签页用三栏 UI 展示 notebook、产物、溯源与反馈,支持内联图预览(PNG/JPEG/SVG/PDF/TIFF/BMP)、cell 检索框、系统原生目录选择器(设置项目根目录)与成品标记徽标。
插件还内置两个出版级出图 skill(改编自 Claude Science,Apache-2.0):figure-style(图形正确性与易读性规则 + apply_figure_style())与 figure-composer(多面板组合图 + 对抗式自审循环)。见 skills/ 与 ATTRIBUTIONS.md。
📸 功能展示
反馈 → 重画回路 —— 每张图保留结构化反馈历史,一键「让 agent 重画」生成派生版本。

工作台标签页 —— 三栏布局:左侧「分析步骤」列表(含状态与派生链路 cell_0001 → cell_0001_v2 → cell_0001_v3),右侧「产物详情」(内联图 + 溯源/代码标签 + 脚本/删除/Finder 操作)。

「代码」标签 —— 每个产物的生成脚本带声明头(cell / title / language / seed / params / inputs),可随时查看与复用。

「溯源」标签 —— 完整 provenance:产出 cell、输出 SHA-256 哈希、参数、seed、派生自、创建时间。

📦 安装
dsh-science-workbench 是一个 DSH 双面包(Host + Client)。用标准 dsh plugin 命令安装 —— 它是对 pnpm 的薄封装,把包装进 profile 并自动加进 dsh.profile.bundles(因为本包声明了 dsh.bundle.patch)。
# 从 npm(已发布):
dsh plugin --profile web add dsh-science-workbench
# 本地开发(从源码目录):
dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-science-workbench
然后重启 dsh web。bio_* 工具全局可用、工作台标签页出现、插件在 设置 → 插件 里可见。
🚀 快速上手
装好并重启后,直接用大白话让 agent 干活:
“帮我用
demo_tss项目画一个 TSS 附近的信号热图。”
agent 会替你驱动工具。等价的手动流程是:
1. bio_init_project { name: "demo_tss" }
2. bio_run_cell { title: "TSS profile", code: "..." } # 写 figures/*.png
3. 看内联图 → bio_add_feedback { artifactPath, text: "把配色改成 Blues" }
4. bio_rerun_cell { cellId: "cell_0001", editedCode: "..." } # → cell_0001_v2 + 新图
每一步都提交进项目的 git 历史、记进 manifest.json,整条 lineage(cell_0001 → cell_0001_v2 → …)随时可查。
🧪 可复现模型
每个 cell 是一个自包含脚本,带声明头:
# @cell: cell_0001
# @title: TSS profile
# @language: python
# @seed: 42
# @params: {"colorMap": "Blues"}
# @inputs: ["data/peaks.bed"]
# @outputs: []
它在全新子进程里跑,cwd = 项目根目录。完成后 Host 会:
- 发现写到
figures/的图,并加 cell id 前缀; - 把每个输入/输出做 SHA-256 哈希,记进产物记录;
- 把 cell + artifacts 追加进
manifest.json、更新index.md; - 全部提交到项目的本地 git 仓库。
📁 项目布局
<workspace>/bio-projects/<name>/
├─ manifest.json # 唯一事实来源:cells + artifacts + provenance + 反馈
├─ environment.lock # 解释器版本 + pip freeze 快照
├─ index.md # 人类可读的项目索引
├─ code/ # 每个 cell 一个自包含脚本(cell_0001.py, cell_0001_v2.py, …)
├─ data/ # 输入数据
├─ figures/ # 图(带 cell 前缀,如 cell_0001_tss_profile.png)
└─ .git/ # 自动创建、自动提交
🧩 架构
- Host(
lib/index.js)是唯一事实来源。它把bio_*工具注册进宿主tools注册表、负责所有执行与溯源,并通过webServer服务/biowb/*数据路由。 - Client(
lib/client.js)是纯投影 —— 手写的浏览器 bundle,经同源fetch('/biowb/<method>')读写。不依赖 typert Remote 桥、不需要 Harness monorepo 构建。 - 约定 skill(
skills/bio-workbench)教 agent 项目布局、cell 契约与反馈回路。
🌍 跨平台
| 操作 | macOS / Linux | Windows |
|---|---|---|
| Shell | bash | PowerShell |
| 哈希 | shasum -a 256 | Get-FileHash |
| 建目录 / 移动 / 删除 | mkdir -p / mv / rm -f | New-Item / Move-Item / Remove-Item |
| 文件管理器打开 | open / open -R | explorer.exe / explorer.exe /select, |
| Python | python3 | python |
🔧 开发
git clone https://github.com/poplarity/dsh-science-workbench
cd dsh-science-workbench
# 语法检查
npm run lint
# 装进你的 profile 并重启
dsh plugin --profile web add file:$(pwd)
结构:lib/index.js(Host)· lib/client.js(Client bundle)· index.js(入口再导出)· cordis.patch.yml(bundle 补丁)· skills/(约定 skill)· docs/(设计文档)· examples/(示例项目)。
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보안 및 설치 증거
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