편집자 노트

poplarity/dsh-science-workbench

A reproducible science workbench plugin for the DeepSeek Harness: agent-driven cells, inline figures with feedback/rerun, manifest provenance, and environment snapshots. 9 bio_* tools + workbench UI + publication-grade figure skills.

이것은 DeepSeek Harness(DSH) 플러그인입니다. 이 사이트는 GitHub README, 설치 정보, 유지보수 상태, 공개 보안 시그널을 모아 보여줍니다.

dsh-science-workbench

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npm version license DeepSeek Harness

面向 DeepSeek Harness可复现科学工作台插件,融合三种范式的长处:

  • Jupyter —— 可看、可重跑的 cell 与内联图;
  • Claude Science —— agent 作为执行引擎;
  • Nextflow / nf-core —— 每个产物都带完整 provenance。

核心承诺:每张图、每个产物都可溯源、可重放。你永远能回答 “它 = 哪段代码 + 哪些输入 + 什么环境 + 什么参数/种子”,并一键重跑。


✨ 能力

  • 代码出图 → 反馈 → 重画 —— agent 跑自包含 cell 出图、图内联显示;你给图挂结构化反馈,bio_rerun_cell 生成派生版本(v1 → v2 → v3)。
  • 每项目一个账本 —— 明文 manifest.json 是唯一事实来源:cells、artifacts、provenance 与反馈历史。
  • 天生可复现 —— 自包含脚本、每 cell 全新子进程、environment.lock、SHA-256 输入/输出哈希、固定 seed。
  • 自动 git 版本化 —— 每个项目创建时 git init,每一步自动本地 commit(不 push)。
  • 跨平台 —— Host shell 层 macOS/Linux 用 bash、Windows 用 PowerShell;Python 在 Windows 用 python、POSIX 用 python3

🛠 工具

9 个 agent 工具 + 一个浏览器工作台:

工具作用
bio_init_project建/开项目:code/ data/ figures/ + manifest.json + environment.lock + git init
bio_run_cell跑一个自包含 cell,发现图、登记产物哈希、提交。
bio_rerun_cell用改过的代码重跑 cell,生成派生版本(记录 lineage)。
bio_add_feedback给产物挂结构化反馈(“重画它”这条备注就这样变成历史)。
bio_get_project返回项目摘要:cells、artifacts、provenance 与反馈。
bio_list_projects列出 projects 根目录下的所有项目。
bio_set_projects_dir设置项目存储根目录(跨重启持久化)。
bio_delete_cell删除一个 cell 及其产物(脚本 + 图)。
bio_mark_cell标记 cell 为「成品」,或取消标记 —— 工作台与索引中会显示成品徽标。

「分析工作台」 标签页用三栏 UI 展示 notebook、产物、溯源与反馈,支持内联图预览(PNG/JPEG/SVG/PDF/TIFF/BMP)、cell 检索框系统原生目录选择器(设置项目根目录)与成品标记徽标。

插件还内置两个出版级出图 skill(改编自 Claude Science,Apache-2.0):figure-style(图形正确性与易读性规则 + apply_figure_style())与 figure-composer(多面板组合图 + 对抗式自审循环)。见 skills/ATTRIBUTIONS.md

📸 功能展示

反馈 → 重画回路 —— 每张图保留结构化反馈历史,一键「让 agent 重画」生成派生版本。

反馈与重画回路

工作台标签页 —— 三栏布局:左侧「分析步骤」列表(含状态与派生链路 cell_0001 → cell_0001_v2 → cell_0001_v3),右侧「产物详情」(内联图 + 溯源/代码标签 + 脚本/删除/Finder 操作)。

分析工作台总览

「代码」标签 —— 每个产物的生成脚本带声明头(cell / title / language / seed / params / inputs),可随时查看与复用。

代码标签

「溯源」标签 —— 完整 provenance:产出 cell、输出 SHA-256 哈希、参数、seed、派生自、创建时间。

溯源标签

📦 安装

dsh-science-workbench 是一个 DSH 双面包(Host + Client)。用标准 dsh plugin 命令安装 —— 它是对 pnpm 的薄封装,把包装进 profile 并自动加进 dsh.profile.bundles(因为本包声明了 dsh.bundle.patch)。

# 从 npm(已发布):
dsh plugin --profile web add dsh-science-workbench

# 本地开发(从源码目录):
dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-science-workbench

然后重启 dsh webbio_* 工具全局可用、工作台标签页出现、插件在 设置 → 插件 里可见。

🚀 快速上手

装好并重启后,直接用大白话让 agent 干活:

“帮我用 demo_tss 项目画一个 TSS 附近的信号热图。”

agent 会替你驱动工具。等价的手动流程是:

1. bio_init_project { name: "demo_tss" }
2. bio_run_cell { title: "TSS profile", code: "..." }   # 写 figures/*.png
3. 看内联图 → bio_add_feedback { artifactPath, text: "把配色改成 Blues" }
4. bio_rerun_cell { cellId: "cell_0001", editedCode: "..." }  # → cell_0001_v2 + 新图

每一步都提交进项目的 git 历史、记进 manifest.json,整条 lineage(cell_0001 → cell_0001_v2 → …)随时可查。

🧪 可复现模型

每个 cell 是一个自包含脚本,带声明头:

# @cell: cell_0001
# @title: TSS profile
# @language: python
# @seed: 42
# @params: {"colorMap": "Blues"}
# @inputs: ["data/peaks.bed"]
# @outputs: []

它在全新子进程里跑,cwd = 项目根目录。完成后 Host 会:

  1. 发现写到 figures/ 的图,并加 cell id 前缀;
  2. 把每个输入/输出做 SHA-256 哈希,记进产物记录;
  3. 把 cell + artifacts 追加进 manifest.json、更新 index.md
  4. 全部提交到项目的本地 git 仓库。

📁 项目布局

<workspace>/bio-projects/<name>/
├─ manifest.json        # 唯一事实来源:cells + artifacts + provenance + 反馈
├─ environment.lock     # 解释器版本 + pip freeze 快照
├─ index.md             # 人类可读的项目索引
├─ code/                # 每个 cell 一个自包含脚本(cell_0001.py, cell_0001_v2.py, …)
├─ data/                # 输入数据
├─ figures/             # 图(带 cell 前缀,如 cell_0001_tss_profile.png)
└─ .git/                # 自动创建、自动提交

🧩 架构

  • Hostlib/index.js)是唯一事实来源。它把 bio_* 工具注册进宿主 tools 注册表、负责所有执行与溯源,并通过 webServer 服务 /biowb/* 数据路由。
  • Clientlib/client.js)是纯投影 —— 手写的浏览器 bundle,经同源 fetch('/biowb/<method>') 读写。不依赖 typert Remote 桥、不需要 Harness monorepo 构建。
  • 约定 skillskills/bio-workbench)教 agent 项目布局、cell 契约与反馈回路。

🌍 跨平台

操作macOS / LinuxWindows
ShellbashPowerShell
哈希shasum -a 256Get-FileHash
建目录 / 移动 / 删除mkdir -p / mv / rm -fNew-Item / Move-Item / Remove-Item
文件管理器打开open / open -Rexplorer.exe / explorer.exe /select,
Pythonpython3python

🔧 开发

git clone https://github.com/poplarity/dsh-science-workbench
cd dsh-science-workbench

# 语法检查
npm run lint

# 装进你的 profile 并重启
dsh plugin --profile web add file:$(pwd)

结构:lib/index.js(Host)· lib/client.js(Client bundle)· index.js(入口再导出)· cordis.patch.yml(bundle 补丁)· skills/(约定 skill)· docs/(设计文档)· examples/(示例项目)。

License

MIT

REPOSITORY SIGNALS

보안 및 설치 증거

이 점수는 공개 저장소 메타데이터와 이 사이트에 등록된 설치 증거에만 기반하며, 코드 보안 감사와 다릅니다.

출처 추적 가능

공개 플러그인 카탈로그에서 왔으며, 공개 GitHub 저장소로 연결됩니다.

라이선스

저장소가 MIT 라이선스를 선언했습니다.

유지보수 활동

최근 180일 내 코드 업데이트가 있습니다.

설치 증거

재현 가능한 정확한 설치 메타데이터가 아직 등록되지 않았습니다. 저장소 설명에 따라 직접 확인하세요.

설치 라이프사이클 스크립트

검사한 패키지 메타데이터에 설치 라이프사이클 스크립트가 선언되지 않았습니다.