能力库 (Capability) —— dsh-skill-mcp-manager

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一站式SKILL和MCP管理器，面向 DeepSeek Harness 的宿主级插件，并提供MCP工具按需加载功能，再也不用担心MCP工具太多浪费token啦

页面截图

MCP 管理

SKILL 管理

核心特性

1. 一站式可视化管理

安装了哪些 Skill 和 MCP？是否启用？每个SKILL和MCP是什么？都在设置页直接查看，不用层层翻找。前端页面直接管理MCP和Skill启停、删除，支持点击SKILL查看原文（使用本地默认的md阅读器）。

2. MCP 按需加载（核心功能，花了好多心思打磨）

会话开始时，on-demand 服务器只暴露名字 + 简短工具描述。AI 知道每个工具的存在和功能，但看不到完整 schema。因此：

• 在token账单和完整上下文之间平衡——只暴露MCP管理器，其他都需要调用工具查看。这会导致AI意识不到有这个东西，进而不会去主动查看有哪些工具可用。但把完整参数发送给AI，又会导致上下文膨胀。本插件将MCP和SKILL一视同仁，提供基础的名字+描述，让AI自己选择调用。
• 没有启动延迟——服务器只在 AI 真正需要时才连接；
• 不会加载失败导致不可用——按需加载，失败了非致命（可重试 / 稍后重载）。

3. 会话内 MCP 热重载

改了自己的本地 MCP 服务器？在会话里 mcp_load 一下即可——重连、重拉工具、新快照。无需新开会话、无需重启 DSH，对MCP开发极度友好。

4. SKILL 多层扫描、外接库、临时隐藏

• 任意深度递归发现 <dir>/SKILL.md——支持连接任意数量的外部技能库目录、支持任意层深度，因此可以进行灵活的SKILL分组。插件只扫描 <dir>/SKILL.md，避免把文件夹里的其他文档也扫进来，比如readme.md、reference.md、备份文件.md
• 关闭某技能 = 模型不可见（写 disable-model-invocation），但你的 /name 斜杠命令照常可用。
• 点击删除后整个 <dir>/ 文件夹移动到回收站。必要时可以恢复。

其他辅助特征

为了让各位能用的顺手、放心，本插件还有以下设计

5. 原生 MCP 配置接管，卸载不丢

安装时自动接管原有MCP配置：把 profile 里所有 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 条目导入注册表并接管（默认按需加载；原本禁用的保持禁用）。

卸载安全：本插件在新增MCP后，会在原有配置文件同步写入MCP配置，但保持禁用。/mcp prepare-uninstall 会将禁用的MCP转为启用，把每条托管条目连同完整配置交还原生客户端。不会因为删除插件而丢失MCP配置。

6. 每个 MCP 都能写你的备注

给任意MCP附加一条用户备注，会话目录里会展示给 AI，并且不被服务器/开发者更新覆盖。你可以写“A插件挂了就用B插件作为替补”

7. 自动预热

安装后插件会连接一次、抓取真实工具名与描述，目录立刻可用。每次加载MCP后都会自动更新缓存。

8. 注册自动校验

mcp_register 会先试连 + 列工具，通过才持久化——只有配置正确的服务器才会被放行。

9. 只管理所在 profile

插件只管理它安装进的 profile——不越权、不错位。

安装

dsh plugin --profile <profile> add dsh-skill-mcp-manager

再在该 profile 的 cordis.patch.yml 加一行（参考 cordis.patch.example.yml）：

- insert:
    - id: skill-mcp-manager
      name: 'dsh-skill-mcp-manager'
      config:
        dataDir: ''            # 空 = ~/.dsh/skill-mcp-manager
        profile: web           # 要用在哪里就写哪个 profile
        trialTimeoutMs: 30000
        toolCallTimeoutMs: 60000
        catalogDescriptionMaxLength: 500
        toolDescriptionMaxLength: 150   # 目录里每条工具的描述截断长度（允许手动修改）
        importNativeMcp: true           # boot 时接管原生 dsh-mcp-client 条目

重启 profile 生效。插件挂在宿主组合里，工具对该 profile 下所有会话可见。

接管说明：importNativeMcp: true（默认）时，原生 dsh-mcp-client 条目会被导入能力库并在原生层禁用——能力库成为唯一入口（三档、mcp-catalog、UI）。卸载插件前先跑 /mcp prepare-uninstall 交还条目。

使用

界面

打开 设置 → 能力库：

• SKILL tab —— 所有托管技能（bundle 型 SKILL.md）按路径排序：模型可见性开关、系统编辑器打开、跨平台删除。部署自带技能（node_modules / app.asar 下）为只读：仅查看 + 打开。
• MCP tab —— 所有已注册服务器（档位徽标、工具数、连接状态）：切档位、查详情（命令 / env / headers / 工具）、密钥打码/显示、加载/查看描述/断开、删除条目。顶部设置行可调目录的工具描述截断长度（默认 150 字符）。

模型工具面

插件会提供三个恒定小工具，以管理所有的按需加载MCP。

• mcp_register —— 新增或修改 MCP 条目。试连（30s）+ 列出工具后持久；服务器自报的描述 / 版本 / 标题 / 网站 / 说明自动抓取。可复用它改档位 / 参数 / 备注；只有改连接契约才重连。

  mcp_register { name, tier?, transport, command?, args?, env?, cwd?, url?, headers?, notes? }
  

  tier ∈ eager | on-demand | disabled（默认 on-demand）。notes 是用户维护、不被开发者更新MCP所覆盖。

• mcp_load { name, peek? } —— 加载 / 热重载服务器，返回完整工具定义 + 服务器自报元信息。peek: true 只读快照，不连接、不掉线，用于当AI忘记MCP工具参数时偷看一眼而不打断MCP工具的生命进程。对于浏览器控制等需要连续操作的MCP尤其友好。

• mcp_call { name, tool, args? } —— 调用某个 on-demand 工具（需先 mcp_load）。只传结构化 args，不传 shell 文本、不写临时文件。

配置

字段	默认	含义
dataDir	~/.dsh/skill-mcp-manager	注册表/设置目录（~/ 会展开）。
profile	web	要 reconcile 的 profile。
trialTimeoutMs	30000	mcp_register / mcp_load 的试连超时。
toolCallTimeoutMs	60000	单次 tools/call 超时。
catalogDescriptionMaxLength	500	目录里服务器描述的截断长度。
toolDescriptionMaxLength	150	目录里每条工具描述的截断长度（工具名始终完整显示）。可在 UI 调整。
importNativeMcp	true	boot 时导入原生 dsh-mcp-client 条目到能力库并接管。

数据

• ~/.dsh/skill-mcp-manager/registry.json —— 权威 MCP 注册表（version 1，entries[]）。
• ~/.dsh/skill-mcp-manager/settings.json —— 插件设置（customRecursiveDirs、toolDescriptionMaxLength 等）。
• ~/.dsh/skill-mcp-manager/trash.log —— 删除审计。
• env 值可为明文或 $VAR 进程环境变量引用。

未来方向

• 支持 MCP Resources & prompts —— 当前只支持MCP的工具调用，后期会扩充MCP协议中的其他内容支持。
• 禁用 MCP 内的某个工具但不影响其他工具。
• UI 内编辑每条MCP备注（notes）。
• UI 内查看和编辑SKILL。

License

MIT