编者按

PGZXB/dsh-feishu

The Feishu UI for DeepSeek Harness — a panel-driven control console: every slash command a button on the ⚙️ control-panel card, in-card approvals & questions, live streaming cards, one-QR setup. | DeepSeek Harness 的飞书 UI:面板驱动控制台——每个命令都是卡片按钮,卡内审批与提问,流式卡片,扫码一键配置。

这是一个 DeepSeek Harness(DSH)插件。本站汇总其 GitHub README、安装信息、维护状态与公开安全信号。

The Feishu UI for DeepSeek Harness (dsh)

English | 中文

License: MIT Node npm CI dsh

DeepSeek Harness(dsh)做的飞书 UI——一个 dsh 原生插件,带面板驱动的控制台:每个 slash 命令都是 ⚙️ 控制面板卡片上的一个按钮,审批和提问都在聊天卡片内完成,扫一次二维码就把整个应用配好。

注意: DeepSeek Harness 目前仍是预发布版本(0.1.0-rc.x),版本之间可能有破坏性变更。dsh-feishu 紧跟最新版——当前兼容 dsh 0.1.0-rc.7

https://github.com/user-attachments/assets/e9163793-52f2-4e2c-a08a-22b27372be61

2 分半的演示(控制面板、流式卡片、审批与提问)。

快速上手

从 npm 安装

# 1. 安装 Node.js ≥ 22.13
#    macOS / Linux:nvm(https://github.com/nvm-sh/nvm)→ nvm install 22
#    Windows:https://nodejs.org(或 winget install OpenJS.NodeJS.LTS)
node --version

# 2. 安装 pnpm
npm install -g pnpm

# 3. 安装插件
#    (pnpm ≥ 11 默认拦截 protobufjs 的构建脚本——若报
#     ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS,在命令后追加 --allow-build=protobufjs)
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile feishu add @dsh-feishu/dsh-feishu@latest

# 4. 扫一次二维码:创建并配置飞书应用
npx --yes --package @dsh-feishu/dsh-feishu dsh-feishu-setup --new --profile feishu

# 5. 启动
npx @deepseek-ai/dsh --profile feishu

从源码安装

# 1. 安装 Node.js ≥ 22.13
#    macOS / Linux:nvm(https://github.com/nvm-sh/nvm)→ nvm install 22
#    Windows:https://nodejs.org(或 winget install OpenJS.NodeJS.LTS)
node --version

# 2. 安装 pnpm
npm install -g pnpm

# 3. 克隆并构建
git clone https://github.com/PGZXB/dsh-feishu.git
cd dsh-feishu
pnpm install
pnpm run build

# 4. 装进 profile
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile feishu add link:.

# 5. 扫一次二维码:创建并配置飞书应用
pnpm run setup:feishu -- --new --profile feishu

# 6. 启动
npx @deepseek-ai/dsh --profile feishu

然后到飞书里给机器人发消息即可。配置向导会把飞书应用整套搞定,全程不用开网页控制台,也不用手填凭据。如果你已经有应用,改成设置 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET(环境变量或 profile 配置),详见 docs/feishu-setup.md

卸载

# 从 profile 移除插件
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile feishu remove @dsh-feishu/dsh-feishu

# 可选——彻底清理:删除 profile 及其 surface 数据
#(路径按默认 dsh home,~/.dsh)
rm -rf ~/.dsh/profiles/feishu ~/.dsh/feishu

怎么用

一个飞书聊天对应一个 dsh 会话,机器人就是 agent 的化身。一次典型的使用是这样:

  1. 开个聊天。 直接私聊机器人;也可以发 /group <名字> 建个群。群里一般要 @ 机器人(默认策略);如果群里只有你和机器人,不 @ 直接说也行;@ 策略本身可配置。

与机器人的聊天

  1. 打开控制面板。/panel 会唤出一张面板卡片。

控制面板

  1. 先定工作目录。 没定目录之前机器人不会开工:点 📚 Pick project 从列表里挑(等价于 /repo),或点 📁 Change dir 直接输入路径(等价于 /cd <路径>)。

项目选择

  1. 直接问。 发消息,agent 跑起来,工具调用、思考过程、markdown、表格一行行流进一张卡片。跑完卡片变绿,答案完整留在里面;停止、复制、重试和 ⚙️ 面板按钮就贴在卡片上。

    进行中已完成
    卡片进行中卡片已完成
  2. 要审批就批,要回答就答。 agent 需要提权时会弹一张审批卡,点 Allow once 放行(或 Reject 拒绝);它有问题会弹提问卡,点选项或直接回一句。

    审批提问
    审批卡提问卡
  3. 管会话。🗂️ Sessions 列出所有已保存的会话、直接在卡片上恢复(等价于 /sessions/resume <id> 也能把某个会话搬进当前聊天),点 ➕ New chat 开新对话、旧的照留(等价于 /clear)。

会话列表

面板卡片上的每个按钮都对应一个 slash 命令——哪种顺手用哪种;/help 会把所有命令列一遍。

命令

命令作用
/cd <路径>设置本聊天的工作目录
/repo列出候选项目目录供挑选
/sessions列出已保存会话(卡片上可恢复)
/resume [id]在本聊天恢复一个已保存会话
/clear /new开新对话(旧会话仍保留)
/cancel停下正在跑的回合
/status查看本聊天的会话状态
/model选模型或设置默认模型
/export把会话日志作为文件发出来
/schedule列出活跃的提醒
/feishu-status显示运行状态诊断卡
/group和机器人建群
/panel打开控制面板卡(所有命令的按钮版)
/help列出所有命令
/plan /permission /goal /compact /feedbackdsh 自带命令,和 web UI 一致

能做什么

  • 实时流式卡片——工具调用、思考、markdown、表格,边跑边流出来。
  • 一键控制面板——/panel 把命令面板全部做成按钮;不用记命令语法,且每个按钮与敲命令完全等价。
  • 卡内审批 / 提问——提权审批、回答问题都在聊天里完成。
  • 会话不丢——重启守护进程,聊天对应的会话和工作目录都还在。
  • 群聊 + @ 提醒——群里 @ 机器人即可;出错、审批、提问都会 @ 回发起人。
  • 回执、白名单、提醒、导出、诊断——表情回执、allowedChats / allowedUsers 白名单、定时提醒、会话日志文件、状态卡。

参与贡献

CONTRIBUTING.mdSECURITY.md。开发、测试与发布:docs/development.md

致谢

  • botmux —— 群聊交互模式的参考:流式卡片、审批,以及扫码驱动的开放平台快速接入流程。dsh-feishu 借鉴的是 botmux 的交互与接入模式,而非其架构——botmux 桥接外部 CLI,本插件则是 dsh 原生、进程内的。
  • DeepSeek Harness —— 本插件所服务的平台。
  • Lark Open Platform SDK —— 底层所用的 WebSocket 长连接与卡片 API。

License

MIT——见 LICENSE

REPOSITORY SIGNALS

安全与安装证据

该分数只基于公开仓库元数据与本站登记的安装证据,不等同于代码安全审计。

来源可追溯

来自公开插件目录,并链接到公开 GitHub 仓库。

许可证

仓库声明 MIT 许可证。

维护活跃度

最近 180 天内有代码更新。

安装证据

尚未登记可复验的精确安装元数据,请按仓库说明手动检查。

安装生命周期脚本

已检查的包元数据未声明安装生命周期脚本。